$aov.tab
Permutation: free
Number of permutations: 999

Terms added sequentially (first to last)

                                   Df SumsOfSqs MeanSqs F.Model  R2 Pr(>F)
sample_data(pseq.clr)[[compgroup]]  1       NaN     NaN     NaN NaN       
Residuals                          10       NaN     NaN         NaN       
Total                              11       NaN                 NaN       

$call
adonis(formula = dist ~ sample_data(pseq.clr)[[compgroup]])

$coefficients
NULL

$coef.sites
                                    [,1]          [,2]          [,3] [,4]
(Intercept)                          NaN  1.302559e+15  6.227674e+15  NaN
sample_data(pseq.clr)[[compgroup]]1  NaN -5.459018e+14 -2.547656e+15  NaN
                                            [,5]         [,6] [,7] [,8]
(Intercept)                         3.886486e+15 1.385642e+15  NaN  NaN
sample_data(pseq.clr)[[compgroup]]1 8.469294e+14 4.738984e+14  NaN  NaN
                                            [,9]         [,10] [,11]
(Intercept)                         2.215202e+15  7.013131e+14   NaN
sample_data(pseq.clr)[[compgroup]]1 3.394895e+14 -7.013131e+14   NaN
                                            [,12]
(Intercept)                          6.717425e+15
sample_data(pseq.clr)[[compgroup]]1 -4.166095e+14

$f.perms
        [,1]
   [1,]  NaN
   [2,]  NaN
   [3,]  NaN
   [4,]  NaN
   [5,]  NaN
   [6,]  NaN
   [7,]  NaN
   [8,]  NaN
   [9,]  NaN
  [10,]  NaN
  [11,]  NaN
  [12,]  NaN
  [13,]  NaN
  [14,]  NaN
  [15,]  NaN
  [16,]  NaN
  [17,]  NaN
  [18,]  NaN
  [19,]  NaN
  [20,]  NaN
  [21,]  NaN
  [22,]  NaN
  [23,]  NaN
  [24,]  NaN
  [25,]  NaN
  [26,]  NaN
  [27,]  NaN
  [28,]  NaN
  [29,]  NaN
  [30,]  NaN
  [31,]  NaN
  [32,]  NaN
  [33,]  NaN
  [34,]  NaN
  [35,]  NaN
  [36,]  NaN
  [37,]  NaN
  [38,]  NaN
  [39,]  NaN
  [40,]  NaN
  [41,]  NaN
  [42,]  NaN
  [43,]  NaN
  [44,]  NaN
  [45,]  NaN
  [46,]  NaN
  [47,]  NaN
  [48,]  NaN
  [49,]  NaN
  [50,]  NaN
  [51,]  NaN
  [52,]  NaN
  [53,]  NaN
  [54,]  NaN
  [55,]  NaN
  [56,]  NaN
  [57,]  NaN
  [58,]  NaN
  [59,]  NaN
  [60,]  NaN
  [61,]  NaN
  [62,]  NaN
  [63,]  NaN
  [64,]  NaN
  [65,]  NaN
  [66,]  NaN
  [67,]  NaN
  [68,]  NaN
  [69,]  NaN
  [70,]  NaN
  [71,]  NaN
  [72,]  NaN
  [73,]  NaN
  [74,]  NaN
  [75,]  NaN
  [76,]  NaN
  [77,]  NaN
  [78,]  NaN
  [79,]  NaN
  [80,]  NaN
  [81,]  NaN
  [82,]  NaN
  [83,]  NaN
  [84,]  NaN
  [85,]  NaN
  [86,]  NaN
  [87,]  NaN
  [88,]  NaN
  [89,]  NaN
  [90,]  NaN
  [91,]  NaN
  [92,]  NaN
  [93,]  NaN
  [94,]  NaN
  [95,]  NaN
  [96,]  NaN
  [97,]  NaN
  [98,]  NaN
  [99,]  NaN
 [100,]  NaN
 [101,]  NaN
 [102,]  NaN
 [103,]  NaN
 [104,]  NaN
 [105,]  NaN
 [106,]  NaN
 [107,]  NaN
 [108,]  NaN
 [109,]  NaN
 [110,]  NaN
 [111,]  NaN
 [112,]  NaN
 [113,]  NaN
 [114,]  NaN
 [115,]  NaN
 [116,]  NaN
 [117,]  NaN
 [118,]  NaN
 [119,]  NaN
 [120,]  NaN
 [121,]  NaN
 [122,]  NaN
 [123,]  NaN
 [124,]  NaN
 [125,]  NaN
 [126,]  NaN
 [127,]  NaN
 [128,]  NaN
 [129,]  NaN
 [130,]  NaN
 [131,]  NaN
 [132,]  NaN
 [133,]  NaN
 [134,]  NaN
 [135,]  NaN
 [136,]  NaN
 [137,]  NaN
 [138,]  NaN
 [139,]  NaN
 [140,]  NaN
 [141,]  NaN
 [142,]  NaN
 [143,]  NaN
 [144,]  NaN
 [145,]  NaN
 [146,]  NaN
 [147,]  NaN
 [148,]  NaN
 [149,]  NaN
 [150,]  NaN
 [151,]  NaN
 [152,]  NaN
 [153,]  NaN
 [154,]  NaN
 [155,]  NaN
 [156,]  NaN
 [157,]  NaN
 [158,]  NaN
 [159,]  NaN
 [160,]  NaN
 [161,]  NaN
 [162,]  NaN
 [163,]  NaN
 [164,]  NaN
 [165,]  NaN
 [166,]  NaN
 [167,]  NaN
 [168,]  NaN
 [169,]  NaN
 [170,]  NaN
 [171,]  NaN
 [172,]  NaN
 [173,]  NaN
 [174,]  NaN
 [175,]  NaN
 [176,]  NaN
 [177,]  NaN
 [178,]  NaN
 [179,]  NaN
 [180,]  NaN
 [181,]  NaN
 [182,]  NaN
 [183,]  NaN
 [184,]  NaN
 [185,]  NaN
 [186,]  NaN
 [187,]  NaN
 [188,]  NaN
 [189,]  NaN
 [190,]  NaN
 [191,]  NaN
 [192,]  NaN
 [193,]  NaN
 [194,]  NaN
 [195,]  NaN
 [196,]  NaN
 [197,]  NaN
 [198,]  NaN
 [199,]  NaN
 [200,]  NaN
 [201,]  NaN
 [202,]  NaN
 [203,]  NaN
 [204,]  NaN
 [205,]  NaN
 [206,]  NaN
 [207,]  NaN
 [208,]  NaN
 [209,]  NaN
 [210,]  NaN
 [211,]  NaN
 [212,]  NaN
 [213,]  NaN
 [214,]  NaN
 [215,]  NaN
 [216,]  NaN
 [217,]  NaN
 [218,]  NaN
 [219,]  NaN
 [220,]  NaN
 [221,]  NaN
 [222,]  NaN
 [223,]  NaN
 [224,]  NaN
 [225,]  NaN
 [226,]  NaN
 [227,]  NaN
 [228,]  NaN
 [229,]  NaN
 [230,]  NaN
 [231,]  NaN
 [232,]  NaN
 [233,]  NaN
 [234,]  NaN
 [235,]  NaN
 [236,]  NaN
 [237,]  NaN
 [238,]  NaN
 [239,]  NaN
 [240,]  NaN
 [241,]  NaN
 [242,]  NaN
 [243,]  NaN
 [244,]  NaN
 [245,]  NaN
 [246,]  NaN
 [247,]  NaN
 [248,]  NaN
 [249,]  NaN
 [250,]  NaN
 [251,]  NaN
 [252,]  NaN
 [253,]  NaN
 [254,]  NaN
 [255,]  NaN
 [256,]  NaN
 [257,]  NaN
 [258,]  NaN
 [259,]  NaN
 [260,]  NaN
 [261,]  NaN
 [262,]  NaN
 [263,]  NaN
 [264,]  NaN
 [265,]  NaN
 [266,]  NaN
 [267,]  NaN
 [268,]  NaN
 [269,]  NaN
 [270,]  NaN
 [271,]  NaN
 [272,]  NaN
 [273,]  NaN
 [274,]  NaN
 [275,]  NaN
 [276,]  NaN
 [277,]  NaN
 [278,]  NaN
 [279,]  NaN
 [280,]  NaN
 [281,]  NaN
 [282,]  NaN
 [283,]  NaN
 [284,]  NaN
 [285,]  NaN
 [286,]  NaN
 [287,]  NaN
 [288,]  NaN
 [289,]  NaN
 [290,]  NaN
 [291,]  NaN
 [292,]  NaN
 [293,]  NaN
 [294,]  NaN
 [295,]  NaN
 [296,]  NaN
 [297,]  NaN
 [298,]  NaN
 [299,]  NaN
 [300,]  NaN
 [301,]  NaN
 [302,]  NaN
 [303,]  NaN
 [304,]  NaN
 [305,]  NaN
 [306,]  NaN
 [307,]  NaN
 [308,]  NaN
 [309,]  NaN
 [310,]  NaN
 [311,]  NaN
 [312,]  NaN
 [313,]  NaN
 [314,]  NaN
 [315,]  NaN
 [316,]  NaN
 [317,]  NaN
 [318,]  NaN
 [319,]  NaN
 [320,]  NaN
 [321,]  NaN
 [322,]  NaN
 [323,]  NaN
 [324,]  NaN
 [325,]  NaN
 [326,]  NaN
 [327,]  NaN
 [328,]  NaN
 [329,]  NaN
 [330,]  NaN
 [331,]  NaN
 [332,]  NaN
 [333,]  NaN
 [334,]  NaN
 [335,]  NaN
 [336,]  NaN
 [337,]  NaN
 [338,]  NaN
 [339,]  NaN
 [340,]  NaN
 [341,]  NaN
 [342,]  NaN
 [343,]  NaN
 [344,]  NaN
 [345,]  NaN
 [346,]  NaN
 [347,]  NaN
 [348,]  NaN
 [349,]  NaN
 [350,]  NaN
 [351,]  NaN
 [352,]  NaN
 [353,]  NaN
 [354,]  NaN
 [355,]  NaN
 [356,]  NaN
 [357,]  NaN
 [358,]  NaN
 [359,]  NaN
 [360,]  NaN
 [361,]  NaN
 [362,]  NaN
 [363,]  NaN
 [364,]  NaN
 [365,]  NaN
 [366,]  NaN
 [367,]  NaN
 [368,]  NaN
 [369,]  NaN
 [370,]  NaN
 [371,]  NaN
 [372,]  NaN
 [373,]  NaN
 [374,]  NaN
 [375,]  NaN
 [376,]  NaN
 [377,]  NaN
 [378,]  NaN
 [379,]  NaN
 [380,]  NaN
 [381,]  NaN
 [382,]  NaN
 [383,]  NaN
 [384,]  NaN
 [385,]  NaN
 [386,]  NaN
 [387,]  NaN
 [388,]  NaN
 [389,]  NaN
 [390,]  NaN
 [391,]  NaN
 [392,]  NaN
 [393,]  NaN
 [394,]  NaN
 [395,]  NaN
 [396,]  NaN
 [397,]  NaN
 [398,]  NaN
 [399,]  NaN
 [400,]  NaN
 [401,]  NaN
 [402,]  NaN
 [403,]  NaN
 [404,]  NaN
 [405,]  NaN
 [406,]  NaN
 [407,]  NaN
 [408,]  NaN
 [409,]  NaN
 [410,]  NaN
 [411,]  NaN
 [412,]  NaN
 [413,]  NaN
 [414,]  NaN
 [415,]  NaN
 [416,]  NaN
 [417,]  NaN
 [418,]  NaN
 [419,]  NaN
 [420,]  NaN
 [421,]  NaN
 [422,]  NaN
 [423,]  NaN
 [424,]  NaN
 [425,]  NaN
 [426,]  NaN
 [427,]  NaN
 [428,]  NaN
 [429,]  NaN
 [430,]  NaN
 [431,]  NaN
 [432,]  NaN
 [433,]  NaN
 [434,]  NaN
 [435,]  NaN
 [436,]  NaN
 [437,]  NaN
 [438,]  NaN
 [439,]  NaN
 [440,]  NaN
 [441,]  NaN
 [442,]  NaN
 [443,]  NaN
 [444,]  NaN
 [445,]  NaN
 [446,]  NaN
 [447,]  NaN
 [448,]  NaN
 [449,]  NaN
 [450,]  NaN
 [451,]  NaN
 [452,]  NaN
 [453,]  NaN
 [454,]  NaN
 [455,]  NaN
 [456,]  NaN
 [457,]  NaN
 [458,]  NaN
 [459,]  NaN
 [460,]  NaN
 [461,]  NaN
 [462,]  NaN
 [463,]  NaN
 [464,]  NaN
 [465,]  NaN
 [466,]  NaN
 [467,]  NaN
 [468,]  NaN
 [469,]  NaN
 [470,]  NaN
 [471,]  NaN
 [472,]  NaN
 [473,]  NaN
 [474,]  NaN
 [475,]  NaN
 [476,]  NaN
 [477,]  NaN
 [478,]  NaN
 [479,]  NaN
 [480,]  NaN
 [481,]  NaN
 [482,]  NaN
 [483,]  NaN
 [484,]  NaN
 [485,]  NaN
 [486,]  NaN
 [487,]  NaN
 [488,]  NaN
 [489,]  NaN
 [490,]  NaN
 [491,]  NaN
 [492,]  NaN
 [493,]  NaN
 [494,]  NaN
 [495,]  NaN
 [496,]  NaN
 [497,]  NaN
 [498,]  NaN
 [499,]  NaN
 [500,]  NaN
 [501,]  NaN
 [502,]  NaN
 [503,]  NaN
 [504,]  NaN
 [505,]  NaN
 [506,]  NaN
 [507,]  NaN
 [508,]  NaN
 [509,]  NaN
 [510,]  NaN
 [511,]  NaN
 [512,]  NaN
 [513,]  NaN
 [514,]  NaN
 [515,]  NaN
 [516,]  NaN
 [517,]  NaN
 [518,]  NaN
 [519,]  NaN
 [520,]  NaN
 [521,]  NaN
 [522,]  NaN
 [523,]  NaN
 [524,]  NaN
 [525,]  NaN
 [526,]  NaN
 [527,]  NaN
 [528,]  NaN
 [529,]  NaN
 [530,]  NaN
 [531,]  NaN
 [532,]  NaN
 [533,]  NaN
 [534,]  NaN
 [535,]  NaN
 [536,]  NaN
 [537,]  NaN
 [538,]  NaN
 [539,]  NaN
 [540,]  NaN
 [541,]  NaN
 [542,]  NaN
 [543,]  NaN
 [544,]  NaN
 [545,]  NaN
 [546,]  NaN
 [547,]  NaN
 [548,]  NaN
 [549,]  NaN
 [550,]  NaN
 [551,]  NaN
 [552,]  NaN
 [553,]  NaN
 [554,]  NaN
 [555,]  NaN
 [556,]  NaN
 [557,]  NaN
 [558,]  NaN
 [559,]  NaN
 [560,]  NaN
 [561,]  NaN
 [562,]  NaN
 [563,]  NaN
 [564,]  NaN
 [565,]  NaN
 [566,]  NaN
 [567,]  NaN
 [568,]  NaN
 [569,]  NaN
 [570,]  NaN
 [571,]  NaN
 [572,]  NaN
 [573,]  NaN
 [574,]  NaN
 [575,]  NaN
 [576,]  NaN
 [577,]  NaN
 [578,]  NaN
 [579,]  NaN
 [580,]  NaN
 [581,]  NaN
 [582,]  NaN
 [583,]  NaN
 [584,]  NaN
 [585,]  NaN
 [586,]  NaN
 [587,]  NaN
 [588,]  NaN
 [589,]  NaN
 [590,]  NaN
 [591,]  NaN
 [592,]  NaN
 [593,]  NaN
 [594,]  NaN
 [595,]  NaN
 [596,]  NaN
 [597,]  NaN
 [598,]  NaN
 [599,]  NaN
 [600,]  NaN
 [601,]  NaN
 [602,]  NaN
 [603,]  NaN
 [604,]  NaN
 [605,]  NaN
 [606,]  NaN
 [607,]  NaN
 [608,]  NaN
 [609,]  NaN
 [610,]  NaN
 [611,]  NaN
 [612,]  NaN
 [613,]  NaN
 [614,]  NaN
 [615,]  NaN
 [616,]  NaN
 [617,]  NaN
 [618,]  NaN
 [619,]  NaN
 [620,]  NaN
 [621,]  NaN
 [622,]  NaN
 [623,]  NaN
 [624,]  NaN
 [625,]  NaN
 [626,]  NaN
 [627,]  NaN
 [628,]  NaN
 [629,]  NaN
 [630,]  NaN
 [631,]  NaN
 [632,]  NaN
 [633,]  NaN
 [634,]  NaN
 [635,]  NaN
 [636,]  NaN
 [637,]  NaN
 [638,]  NaN
 [639,]  NaN
 [640,]  NaN
 [641,]  NaN
 [642,]  NaN
 [643,]  NaN
 [644,]  NaN
 [645,]  NaN
 [646,]  NaN
 [647,]  NaN
 [648,]  NaN
 [649,]  NaN
 [650,]  NaN
 [651,]  NaN
 [652,]  NaN
 [653,]  NaN
 [654,]  NaN
 [655,]  NaN
 [656,]  NaN
 [657,]  NaN
 [658,]  NaN
 [659,]  NaN
 [660,]  NaN
 [661,]  NaN
 [662,]  NaN
 [663,]  NaN
 [664,]  NaN
 [665,]  NaN
 [666,]  NaN
 [667,]  NaN
 [668,]  NaN
 [669,]  NaN
 [670,]  NaN
 [671,]  NaN
 [672,]  NaN
 [673,]  NaN
 [674,]  NaN
 [675,]  NaN
 [676,]  NaN
 [677,]  NaN
 [678,]  NaN
 [679,]  NaN
 [680,]  NaN
 [681,]  NaN
 [682,]  NaN
 [683,]  NaN
 [684,]  NaN
 [685,]  NaN
 [686,]  NaN
 [687,]  NaN
 [688,]  NaN
 [689,]  NaN
 [690,]  NaN
 [691,]  NaN
 [692,]  NaN
 [693,]  NaN
 [694,]  NaN
 [695,]  NaN
 [696,]  NaN
 [697,]  NaN
 [698,]  NaN
 [699,]  NaN
 [700,]  NaN
 [701,]  NaN
 [702,]  NaN
 [703,]  NaN
 [704,]  NaN
 [705,]  NaN
 [706,]  NaN
 [707,]  NaN
 [708,]  NaN
 [709,]  NaN
 [710,]  NaN
 [711,]  NaN
 [712,]  NaN
 [713,]  NaN
 [714,]  NaN
 [715,]  NaN
 [716,]  NaN
 [717,]  NaN
 [718,]  NaN
 [719,]  NaN
 [720,]  NaN
 [721,]  NaN
 [722,]  NaN
 [723,]  NaN
 [724,]  NaN
 [725,]  NaN
 [726,]  NaN
 [727,]  NaN
 [728,]  NaN
 [729,]  NaN
 [730,]  NaN
 [731,]  NaN
 [732,]  NaN
 [733,]  NaN
 [734,]  NaN
 [735,]  NaN
 [736,]  NaN
 [737,]  NaN
 [738,]  NaN
 [739,]  NaN
 [740,]  NaN
 [741,]  NaN
 [742,]  NaN
 [743,]  NaN
 [744,]  NaN
 [745,]  NaN
 [746,]  NaN
 [747,]  NaN
 [748,]  NaN
 [749,]  NaN
 [750,]  NaN
 [751,]  NaN
 [752,]  NaN
 [753,]  NaN
 [754,]  NaN
 [755,]  NaN
 [756,]  NaN
 [757,]  NaN
 [758,]  NaN
 [759,]  NaN
 [760,]  NaN
 [761,]  NaN
 [762,]  NaN
 [763,]  NaN
 [764,]  NaN
 [765,]  NaN
 [766,]  NaN
 [767,]  NaN
 [768,]  NaN
 [769,]  NaN
 [770,]  NaN
 [771,]  NaN
 [772,]  NaN
 [773,]  NaN
 [774,]  NaN
 [775,]  NaN
 [776,]  NaN
 [777,]  NaN
 [778,]  NaN
 [779,]  NaN
 [780,]  NaN
 [781,]  NaN
 [782,]  NaN
 [783,]  NaN
 [784,]  NaN
 [785,]  NaN
 [786,]  NaN
 [787,]  NaN
 [788,]  NaN
 [789,]  NaN
 [790,]  NaN
 [791,]  NaN
 [792,]  NaN
 [793,]  NaN
 [794,]  NaN
 [795,]  NaN
 [796,]  NaN
 [797,]  NaN
 [798,]  NaN
 [799,]  NaN
 [800,]  NaN
 [801,]  NaN
 [802,]  NaN
 [803,]  NaN
 [804,]  NaN
 [805,]  NaN
 [806,]  NaN
 [807,]  NaN
 [808,]  NaN
 [809,]  NaN
 [810,]  NaN
 [811,]  NaN
 [812,]  NaN
 [813,]  NaN
 [814,]  NaN
 [815,]  NaN
 [816,]  NaN
 [817,]  NaN
 [818,]  NaN
 [819,]  NaN
 [820,]  NaN
 [821,]  NaN
 [822,]  NaN
 [823,]  NaN
 [824,]  NaN
 [825,]  NaN
 [826,]  NaN
 [827,]  NaN
 [828,]  NaN
 [829,]  NaN
 [830,]  NaN
 [831,]  NaN
 [832,]  NaN
 [833,]  NaN
 [834,]  NaN
 [835,]  NaN
 [836,]  NaN
 [837,]  NaN
 [838,]  NaN
 [839,]  NaN
 [840,]  NaN
 [841,]  NaN
 [842,]  NaN
 [843,]  NaN
 [844,]  NaN
 [845,]  NaN
 [846,]  NaN
 [847,]  NaN
 [848,]  NaN
 [849,]  NaN
 [850,]  NaN
 [851,]  NaN
 [852,]  NaN
 [853,]  NaN
 [854,]  NaN
 [855,]  NaN
 [856,]  NaN
 [857,]  NaN
 [858,]  NaN
 [859,]  NaN
 [860,]  NaN
 [861,]  NaN
 [862,]  NaN
 [863,]  NaN
 [864,]  NaN
 [865,]  NaN
 [866,]  NaN
 [867,]  NaN
 [868,]  NaN
 [869,]  NaN
 [870,]  NaN
 [871,]  NaN
 [872,]  NaN
 [873,]  NaN
 [874,]  NaN
 [875,]  NaN
 [876,]  NaN
 [877,]  NaN
 [878,]  NaN
 [879,]  NaN
 [880,]  NaN
 [881,]  NaN
 [882,]  NaN
 [883,]  NaN
 [884,]  NaN
 [885,]  NaN
 [886,]  NaN
 [887,]  NaN
 [888,]  NaN
 [889,]  NaN
 [890,]  NaN
 [891,]  NaN
 [892,]  NaN
 [893,]  NaN
 [894,]  NaN
 [895,]  NaN
 [896,]  NaN
 [897,]  NaN
 [898,]  NaN
 [899,]  NaN
 [900,]  NaN
 [901,]  NaN
 [902,]  NaN
 [903,]  NaN
 [904,]  NaN
 [905,]  NaN
 [906,]  NaN
 [907,]  NaN
 [908,]  NaN
 [909,]  NaN
 [910,]  NaN
 [911,]  NaN
 [912,]  NaN
 [913,]  NaN
 [914,]  NaN
 [915,]  NaN
 [916,]  NaN
 [917,]  NaN
 [918,]  NaN
 [919,]  NaN
 [920,]  NaN
 [921,]  NaN
 [922,]  NaN
 [923,]  NaN
 [924,]  NaN
 [925,]  NaN
 [926,]  NaN
 [927,]  NaN
 [928,]  NaN
 [929,]  NaN
 [930,]  NaN
 [931,]  NaN
 [932,]  NaN
 [933,]  NaN
 [934,]  NaN
 [935,]  NaN
 [936,]  NaN
 [937,]  NaN
 [938,]  NaN
 [939,]  NaN
 [940,]  NaN
 [941,]  NaN
 [942,]  NaN
 [943,]  NaN
 [944,]  NaN
 [945,]  NaN
 [946,]  NaN
 [947,]  NaN
 [948,]  NaN
 [949,]  NaN
 [950,]  NaN
 [951,]  NaN
 [952,]  NaN
 [953,]  NaN
 [954,]  NaN
 [955,]  NaN
 [956,]  NaN
 [957,]  NaN
 [958,]  NaN
 [959,]  NaN
 [960,]  NaN
 [961,]  NaN
 [962,]  NaN
 [963,]  NaN
 [964,]  NaN
 [965,]  NaN
 [966,]  NaN
 [967,]  NaN
 [968,]  NaN
 [969,]  NaN
 [970,]  NaN
 [971,]  NaN
 [972,]  NaN
 [973,]  NaN
 [974,]  NaN
 [975,]  NaN
 [976,]  NaN
 [977,]  NaN
 [978,]  NaN
 [979,]  NaN
 [980,]  NaN
 [981,]  NaN
 [982,]  NaN
 [983,]  NaN
 [984,]  NaN
 [985,]  NaN
 [986,]  NaN
 [987,]  NaN
 [988,]  NaN
 [989,]  NaN
 [990,]  NaN
 [991,]  NaN
 [992,]  NaN
 [993,]  NaN
 [994,]  NaN
 [995,]  NaN
 [996,]  NaN
 [997,]  NaN
 [998,]  NaN
 [999,]  NaN

$model.matrix
   (Intercept) sample_data(pseq.clr)[[compgroup]]1
1            1                                   1
2            1                                   1
3            1                                   1
4            1                                   1
5            1                                   1
6            1                                  -1
7            1                                  -1
8            1                                  -1
9            1                                  -1
10           1                                  -1
11           1                                  -1
12           1                                  -1

$terms
dist ~ sample_data(pseq.clr)[[compgroup]]
attr(,"variables")
list(dist, sample_data(pseq.clr)[[compgroup]])
attr(,"factors")
                                   sample_data(pseq.clr)[[compgroup]]
dist                                                                0
sample_data(pseq.clr)[[compgroup]]                                  1
attr(,"term.labels")
[1] "sample_data(pseq.clr)[[compgroup]]"
attr(,"order")
[1] 1
attr(,"intercept")
[1] 1
attr(,"response")
[1] 1
attr(,".Environment")
<environment: R_GlobalEnv>

attr(,"class")
[1] "adonis"
