$aov.tab Permutation: free Number of permutations: 999 Terms added sequentially (first to last) Df SumsOfSqs MeanSqs F.Model R2 Pr(>F) sample_data(pseq.clr)[[compgroup]] 1 NaN NaN NaN NaN Residuals 10 NaN NaN NaN Total 11 NaN NaN $call adonis(formula = dist ~ sample_data(pseq.clr)[[compgroup]]) $coefficients NULL $coef.sites [,1] [,2] [,3] (Intercept) 4.965501e+15 1.029608e+15 NaN sample_data(pseq.clr)[[compgroup]]1 -3.292271e+15 1.053774e+14 NaN [,4] [,5] [,6] (Intercept) 8.441170e+15 4.047891e+15 2.151437e+15 sample_data(pseq.clr)[[compgroup]]1 -4.386063e+15 5.611656e+14 3.279500e+14 [,7] [,8] [,9] [,10] [,11] (Intercept) 1.782658e+15 NaN 0 NaN NaN sample_data(pseq.clr)[[compgroup]]1 9.150964e+14 NaN 0 NaN NaN [,12] (Intercept) 6.012977e+15 sample_data(pseq.clr)[[compgroup]]1 -1.051489e+15 $f.perms [,1] [1,] NaN [2,] NaN [3,] NaN [4,] NaN [5,] NaN [6,] NaN [7,] NaN [8,] NaN [9,] NaN [10,] NaN [11,] NaN [12,] NaN [13,] NaN [14,] NaN [15,] NaN [16,] NaN [17,] NaN [18,] NaN [19,] NaN [20,] NaN [21,] NaN [22,] NaN [23,] NaN [24,] NaN [25,] NaN [26,] NaN [27,] NaN [28,] NaN [29,] NaN [30,] NaN [31,] NaN [32,] NaN [33,] NaN [34,] NaN [35,] NaN [36,] NaN [37,] NaN [38,] NaN [39,] NaN [40,] NaN [41,] NaN [42,] NaN [43,] NaN [44,] NaN [45,] NaN [46,] NaN [47,] NaN [48,] NaN [49,] NaN [50,] NaN [51,] NaN [52,] NaN [53,] NaN [54,] NaN [55,] NaN [56,] NaN [57,] NaN [58,] NaN [59,] NaN [60,] NaN [61,] NaN [62,] NaN [63,] NaN [64,] NaN [65,] NaN [66,] NaN [67,] NaN [68,] NaN [69,] NaN [70,] NaN [71,] NaN [72,] NaN [73,] NaN [74,] NaN [75,] NaN [76,] NaN [77,] NaN [78,] NaN [79,] NaN [80,] NaN [81,] NaN [82,] NaN [83,] NaN [84,] NaN [85,] NaN [86,] NaN [87,] NaN [88,] NaN [89,] NaN [90,] NaN [91,] NaN [92,] NaN [93,] NaN [94,] NaN [95,] NaN [96,] NaN [97,] NaN [98,] NaN [99,] NaN [100,] NaN [101,] NaN [102,] NaN [103,] NaN [104,] NaN [105,] NaN [106,] NaN [107,] NaN [108,] NaN [109,] NaN [110,] NaN [111,] NaN [112,] NaN [113,] NaN [114,] NaN [115,] NaN [116,] NaN [117,] NaN [118,] NaN [119,] NaN [120,] NaN [121,] NaN [122,] NaN [123,] NaN [124,] NaN [125,] NaN [126,] NaN [127,] NaN [128,] NaN [129,] NaN [130,] NaN [131,] NaN [132,] NaN [133,] NaN [134,] NaN [135,] NaN [136,] NaN [137,] NaN [138,] NaN [139,] NaN [140,] NaN [141,] NaN [142,] NaN [143,] NaN [144,] NaN [145,] NaN [146,] NaN [147,] NaN [148,] NaN [149,] NaN [150,] NaN [151,] NaN [152,] NaN [153,] NaN [154,] NaN [155,] NaN [156,] NaN [157,] NaN [158,] NaN [159,] NaN [160,] NaN [161,] NaN [162,] NaN [163,] NaN [164,] NaN [165,] NaN [166,] NaN [167,] NaN [168,] NaN [169,] NaN [170,] NaN [171,] NaN [172,] NaN [173,] NaN [174,] NaN [175,] NaN [176,] NaN [177,] NaN [178,] NaN [179,] NaN [180,] NaN [181,] NaN [182,] NaN [183,] NaN [184,] NaN [185,] NaN [186,] NaN [187,] NaN [188,] NaN [189,] NaN [190,] NaN [191,] NaN [192,] NaN [193,] NaN [194,] NaN [195,] NaN [196,] NaN [197,] NaN [198,] NaN [199,] NaN [200,] NaN [201,] NaN [202,] NaN [203,] NaN [204,] NaN [205,] NaN [206,] NaN [207,] NaN [208,] NaN [209,] NaN [210,] NaN [211,] NaN [212,] NaN [213,] NaN [214,] NaN [215,] NaN [216,] NaN [217,] NaN [218,] NaN [219,] NaN [220,] NaN [221,] NaN [222,] NaN [223,] NaN [224,] NaN [225,] NaN [226,] NaN [227,] NaN [228,] NaN [229,] NaN [230,] NaN [231,] NaN [232,] NaN [233,] NaN [234,] NaN [235,] NaN [236,] NaN [237,] NaN [238,] NaN [239,] NaN [240,] NaN [241,] NaN [242,] NaN [243,] NaN [244,] NaN [245,] NaN [246,] NaN [247,] NaN [248,] NaN [249,] NaN [250,] NaN [251,] NaN [252,] NaN [253,] NaN [254,] NaN [255,] NaN [256,] NaN [257,] NaN [258,] NaN [259,] NaN [260,] NaN [261,] NaN [262,] NaN [263,] NaN [264,] NaN [265,] NaN [266,] NaN [267,] NaN [268,] NaN [269,] NaN [270,] NaN [271,] NaN [272,] NaN [273,] NaN [274,] NaN [275,] NaN [276,] NaN [277,] NaN [278,] NaN [279,] NaN [280,] NaN [281,] NaN [282,] NaN [283,] NaN [284,] NaN [285,] NaN [286,] NaN [287,] NaN [288,] NaN [289,] NaN [290,] NaN [291,] NaN [292,] NaN [293,] NaN [294,] NaN [295,] NaN [296,] NaN [297,] NaN [298,] NaN [299,] NaN [300,] NaN [301,] NaN [302,] NaN [303,] NaN [304,] NaN [305,] NaN [306,] NaN [307,] NaN [308,] NaN [309,] NaN [310,] NaN [311,] NaN [312,] NaN [313,] NaN [314,] NaN [315,] NaN [316,] NaN [317,] NaN [318,] NaN [319,] NaN [320,] NaN [321,] NaN [322,] NaN [323,] NaN [324,] NaN [325,] NaN [326,] NaN [327,] NaN [328,] NaN [329,] NaN [330,] NaN [331,] NaN [332,] NaN [333,] NaN [334,] NaN [335,] NaN [336,] NaN [337,] NaN [338,] NaN [339,] NaN [340,] NaN [341,] NaN [342,] NaN [343,] NaN [344,] NaN [345,] NaN [346,] NaN [347,] NaN [348,] NaN [349,] NaN [350,] NaN [351,] NaN [352,] NaN [353,] NaN [354,] NaN [355,] NaN [356,] NaN [357,] NaN [358,] NaN [359,] NaN [360,] NaN [361,] NaN [362,] NaN [363,] NaN [364,] NaN [365,] NaN [366,] NaN [367,] NaN [368,] NaN [369,] NaN [370,] NaN [371,] NaN [372,] NaN [373,] NaN [374,] NaN [375,] NaN [376,] NaN [377,] NaN [378,] NaN [379,] NaN [380,] NaN [381,] NaN [382,] NaN [383,] NaN [384,] NaN [385,] NaN [386,] NaN [387,] NaN [388,] NaN [389,] NaN [390,] NaN [391,] NaN [392,] NaN [393,] NaN [394,] NaN [395,] NaN [396,] NaN [397,] NaN [398,] NaN [399,] NaN [400,] NaN [401,] NaN [402,] NaN [403,] NaN [404,] NaN [405,] NaN [406,] NaN [407,] NaN [408,] NaN [409,] NaN [410,] NaN [411,] NaN [412,] NaN [413,] NaN [414,] NaN [415,] NaN [416,] NaN [417,] NaN [418,] NaN [419,] NaN [420,] NaN [421,] NaN [422,] NaN [423,] NaN [424,] NaN [425,] NaN [426,] NaN [427,] NaN [428,] NaN [429,] NaN [430,] NaN [431,] NaN [432,] NaN [433,] NaN [434,] NaN [435,] NaN [436,] NaN [437,] NaN [438,] NaN [439,] NaN [440,] NaN [441,] NaN [442,] NaN [443,] NaN [444,] NaN [445,] NaN [446,] NaN [447,] NaN [448,] NaN [449,] NaN [450,] NaN [451,] NaN [452,] NaN [453,] NaN [454,] NaN [455,] NaN [456,] NaN [457,] NaN [458,] NaN [459,] NaN [460,] NaN [461,] NaN [462,] NaN [463,] NaN [464,] NaN [465,] NaN [466,] NaN [467,] NaN [468,] NaN [469,] NaN [470,] NaN [471,] NaN [472,] NaN [473,] NaN [474,] NaN [475,] NaN [476,] NaN [477,] NaN [478,] NaN [479,] NaN [480,] NaN [481,] NaN [482,] NaN [483,] NaN [484,] NaN [485,] NaN [486,] NaN [487,] NaN [488,] NaN [489,] NaN [490,] NaN [491,] NaN [492,] NaN [493,] NaN [494,] NaN [495,] NaN [496,] NaN [497,] NaN [498,] NaN [499,] NaN [500,] NaN [501,] NaN [502,] NaN [503,] NaN [504,] NaN [505,] NaN [506,] NaN [507,] NaN [508,] NaN [509,] NaN [510,] NaN [511,] NaN [512,] NaN [513,] NaN [514,] NaN [515,] NaN [516,] NaN [517,] NaN [518,] NaN [519,] NaN [520,] NaN [521,] NaN [522,] NaN [523,] NaN [524,] NaN [525,] NaN [526,] NaN [527,] NaN [528,] NaN [529,] NaN [530,] NaN [531,] NaN [532,] NaN [533,] NaN [534,] NaN [535,] NaN [536,] NaN [537,] NaN [538,] NaN [539,] NaN [540,] NaN [541,] NaN [542,] NaN [543,] NaN [544,] NaN [545,] NaN [546,] NaN [547,] NaN [548,] NaN [549,] NaN [550,] NaN [551,] NaN [552,] NaN [553,] NaN [554,] NaN [555,] NaN [556,] NaN [557,] NaN [558,] NaN [559,] NaN [560,] NaN [561,] NaN [562,] NaN [563,] NaN [564,] NaN [565,] NaN [566,] NaN [567,] NaN [568,] NaN [569,] NaN [570,] NaN [571,] NaN [572,] NaN [573,] NaN [574,] NaN [575,] NaN [576,] NaN [577,] NaN [578,] NaN [579,] NaN [580,] NaN [581,] NaN [582,] NaN [583,] NaN [584,] NaN [585,] NaN [586,] NaN [587,] NaN [588,] NaN [589,] NaN [590,] NaN [591,] NaN [592,] NaN [593,] NaN [594,] NaN [595,] NaN [596,] NaN [597,] NaN [598,] NaN [599,] NaN [600,] NaN [601,] NaN [602,] NaN [603,] NaN [604,] NaN [605,] NaN [606,] NaN [607,] NaN [608,] NaN [609,] NaN [610,] NaN [611,] NaN [612,] NaN [613,] NaN [614,] NaN [615,] NaN [616,] NaN [617,] NaN [618,] NaN [619,] NaN [620,] NaN [621,] NaN [622,] NaN [623,] NaN [624,] NaN [625,] NaN [626,] NaN [627,] NaN [628,] NaN [629,] NaN [630,] NaN [631,] NaN [632,] NaN [633,] NaN [634,] NaN [635,] NaN [636,] NaN [637,] NaN [638,] NaN [639,] NaN [640,] NaN [641,] NaN [642,] NaN [643,] NaN [644,] NaN [645,] NaN [646,] NaN [647,] NaN [648,] NaN [649,] NaN [650,] NaN [651,] NaN [652,] NaN [653,] NaN [654,] NaN [655,] NaN [656,] NaN [657,] NaN [658,] NaN [659,] NaN [660,] NaN [661,] NaN [662,] NaN [663,] NaN [664,] NaN [665,] NaN [666,] NaN [667,] NaN [668,] NaN [669,] NaN [670,] NaN [671,] NaN [672,] NaN [673,] NaN [674,] NaN [675,] NaN [676,] NaN [677,] NaN [678,] NaN [679,] NaN [680,] NaN [681,] NaN [682,] NaN [683,] NaN [684,] NaN [685,] NaN [686,] NaN [687,] NaN [688,] NaN [689,] NaN [690,] NaN [691,] NaN [692,] NaN [693,] NaN [694,] NaN [695,] NaN [696,] NaN [697,] NaN [698,] NaN [699,] NaN [700,] NaN [701,] NaN [702,] NaN [703,] NaN [704,] NaN [705,] NaN [706,] NaN [707,] NaN [708,] NaN [709,] NaN [710,] NaN [711,] NaN [712,] NaN [713,] NaN [714,] NaN [715,] NaN [716,] NaN [717,] NaN [718,] NaN [719,] NaN [720,] NaN [721,] NaN [722,] NaN [723,] NaN [724,] NaN [725,] NaN [726,] NaN [727,] NaN [728,] NaN [729,] NaN [730,] NaN [731,] NaN [732,] NaN [733,] NaN [734,] NaN [735,] NaN [736,] NaN [737,] NaN [738,] NaN [739,] NaN [740,] NaN [741,] NaN [742,] NaN [743,] NaN [744,] NaN [745,] NaN [746,] NaN [747,] NaN [748,] NaN [749,] NaN [750,] NaN [751,] NaN [752,] NaN [753,] NaN [754,] NaN [755,] NaN [756,] NaN [757,] NaN [758,] NaN [759,] NaN [760,] NaN [761,] NaN [762,] NaN [763,] NaN [764,] NaN [765,] NaN [766,] NaN [767,] NaN [768,] NaN [769,] NaN [770,] NaN [771,] NaN [772,] NaN [773,] NaN [774,] NaN [775,] NaN [776,] NaN [777,] NaN [778,] NaN [779,] NaN [780,] NaN [781,] NaN [782,] NaN [783,] NaN [784,] NaN [785,] NaN [786,] NaN [787,] NaN [788,] NaN [789,] NaN [790,] NaN [791,] NaN [792,] NaN [793,] NaN [794,] NaN [795,] NaN [796,] NaN [797,] NaN [798,] NaN [799,] NaN [800,] NaN [801,] NaN [802,] NaN [803,] NaN [804,] NaN [805,] NaN [806,] NaN [807,] NaN [808,] NaN [809,] NaN [810,] NaN [811,] NaN [812,] NaN [813,] NaN [814,] NaN [815,] NaN [816,] NaN [817,] NaN [818,] NaN [819,] NaN [820,] NaN [821,] NaN [822,] NaN [823,] NaN [824,] NaN [825,] NaN [826,] NaN [827,] NaN [828,] NaN [829,] NaN [830,] NaN [831,] NaN [832,] NaN [833,] NaN [834,] NaN [835,] NaN [836,] NaN [837,] NaN [838,] NaN [839,] NaN [840,] NaN [841,] NaN [842,] NaN [843,] NaN [844,] NaN [845,] NaN [846,] NaN [847,] NaN [848,] NaN [849,] NaN [850,] NaN [851,] NaN [852,] NaN [853,] NaN [854,] NaN [855,] NaN [856,] NaN [857,] NaN [858,] NaN [859,] NaN [860,] NaN [861,] NaN [862,] NaN [863,] NaN [864,] NaN [865,] NaN [866,] NaN [867,] NaN [868,] NaN [869,] NaN [870,] NaN [871,] NaN [872,] NaN [873,] NaN [874,] NaN [875,] NaN [876,] NaN [877,] NaN [878,] NaN [879,] NaN [880,] NaN [881,] NaN [882,] NaN [883,] NaN [884,] NaN [885,] NaN [886,] NaN [887,] NaN [888,] NaN [889,] NaN [890,] NaN [891,] NaN [892,] NaN [893,] NaN [894,] NaN [895,] NaN [896,] NaN [897,] NaN [898,] NaN [899,] NaN [900,] NaN [901,] NaN [902,] NaN [903,] NaN [904,] NaN [905,] NaN [906,] NaN [907,] NaN [908,] NaN [909,] NaN [910,] NaN [911,] NaN [912,] NaN [913,] NaN [914,] NaN [915,] NaN [916,] NaN [917,] NaN [918,] NaN [919,] NaN [920,] NaN [921,] NaN [922,] NaN [923,] NaN [924,] NaN [925,] NaN [926,] NaN [927,] NaN [928,] NaN [929,] NaN [930,] NaN [931,] NaN [932,] NaN [933,] NaN [934,] NaN [935,] NaN [936,] NaN [937,] NaN [938,] NaN [939,] NaN [940,] NaN [941,] NaN [942,] NaN [943,] NaN [944,] NaN [945,] NaN [946,] NaN [947,] NaN [948,] NaN [949,] NaN [950,] NaN [951,] NaN [952,] NaN [953,] NaN [954,] NaN [955,] NaN [956,] NaN [957,] NaN [958,] NaN [959,] NaN [960,] NaN [961,] NaN [962,] NaN [963,] NaN [964,] NaN [965,] NaN [966,] NaN [967,] NaN [968,] NaN [969,] NaN [970,] NaN [971,] NaN [972,] NaN [973,] NaN [974,] NaN [975,] NaN [976,] NaN [977,] NaN [978,] NaN [979,] NaN [980,] NaN [981,] NaN [982,] NaN [983,] NaN [984,] NaN [985,] NaN [986,] NaN [987,] NaN [988,] NaN [989,] NaN [990,] NaN [991,] NaN [992,] NaN [993,] NaN [994,] NaN [995,] NaN [996,] NaN [997,] NaN [998,] NaN [999,] NaN $model.matrix (Intercept) sample_data(pseq.clr)[[compgroup]]1 1 1 1 2 1 1 3 1 1 4 1 1 5 1 1 6 1 -1 7 1 -1 8 1 -1 9 1 -1 10 1 -1 11 1 -1 12 1 -1 $terms dist ~ sample_data(pseq.clr)[[compgroup]] attr(,"variables") list(dist, sample_data(pseq.clr)[[compgroup]]) attr(,"factors") sample_data(pseq.clr)[[compgroup]] dist 0 sample_data(pseq.clr)[[compgroup]] 1 attr(,"term.labels") [1] "sample_data(pseq.clr)[[compgroup]]" attr(,"order") [1] 1 attr(,"intercept") [1] 1 attr(,"response") [1] 1 attr(,".Environment") attr(,"class") [1] "adonis"